MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7071717875

Síndrome da Fadiga Crónica: Como? Quando? Porquê?

2018· dissertation· pt· W7071717875 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2018
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVasodilator agentsComposite numberStress (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: O Síndrome da Fadiga Crónica é uma patologia crónica, caracterizada principalmente pela presença de fadiga intensa, que pode piorar com a actividade mental ou física, não melhora com o repouso, e onde estão presentes também outros sintomas. Vários nomes foram já atribuídos a esta condição, assim como Encefalopatia ou Encefalomielite Miálgica, Mononucleose crónica e Síndrome da Fadiga Pós-Viral. No que diz respeito à síndrome nas crianças, o quadro clínico da condição caracteriza-se de forma semelhante, contudo as consequências e limitações tonam-se mais marcadas. Objectivos: Analisar a literatura actual sobre como, quando e porquê se desenvolve o Síndrome da Fadiga Crónica, dando particular atenção ao quadro nas crianças e adolescentes. Métodos: Para este estudo, foi realizada pesquisa bibliográfica e revisão de literatura, recorrendo principalmente às plataformas PubMed, ScienceDirect, UpToDate e Medline. Discussão: O Síndrome da Fadiga Crónica pode ser diagnosticado em todas as idades e raças, sendo mais comum no sexo feminino, à excepção do caso das crianças onde é igualmente comum entre os dois sexos. Apesar da etiologia desconhecida da síndrome, muitas teorias foram já colocadas em estudo para uma melhor compreensão da mesma e dos factores predisponentes, precipitantes e perpetuadores. Esta síndrome tem como sintoma fundamental a fadiga persistente, mas caracteriza-se também por sintomas acompanhantes como sono não reparador, mal-estar pós exercício físico, artralgias migratórias, mialgias generalizadas, faringite ou odinofagia, cefaleias, gânglios linfáticos aumentados ou dolorosos, entre outros. O diagnóstico desta patologia é clínico e assenta na exclusão de outras causas possíveis para os sintomas do paciente e na aplicação de critérios diagnósticos como os Oxford Criteria, os Canadian Criteria e os Centre for Disease Control and Prevention Criteria. No que diz respeito ao tratamento, este é baseado na melhoria dos sintomas, no aumento da qualidade de vida e no aumento da funcionalidade destes pacientes, podendo ser aplicadas medidas farmacológicas e não farmacológicas, como a terapia de exercício físico gradual, a terapia cognitiva comportamental e o acompanhamento familiar. Conclusão: A etiologia do Síndrome da Fadiga Crónica mantem-se por esclarecer, acreditando-se hoje em dia que um único agente primário não pode ser o responsável, e tendo-se formulado um modelo biopsicossocial. Apesar dos diferentes critérios de diagnóstico existentes, os mais utilizados na prática clínica são os Centre for Disease Control and Prevention Criteria, que assentam na presença de fadiga por um período maior que 6 meses, acompanhada de pelo menos 4 outros sintomas. Apesar de não existir nenhum tratamento que leve à cura desta síndrome, as terapias mais eficazes para estes doentes mostraram ser a terapia de exercício físico gradual e a terapia cognitiva comportamental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT)Même sujetCardiovascular Syncope and Autonomic DisordersTravaux en français237 207