MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7071719935

The Teaching and Assessment in Second-Language Context: Assessment of Decoding Differences on Language Speakers.

2018· article· en· W7071719935 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage assessmentTest of English as a Foreign LanguageLanguage proficiencyContext (archaeology)PortugueseSocioeconomic statusTest (biology)Sample (material)Scale (ratio)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The language assessment in second language context is still a gap in Portuguese schools and at research settings. Comprehensive diagnostic procedures are expected to be explanatory and to provide classification about proficiency levels. Proficiency, development and application are three components involved in educational assessment, specifically in second language context. Diagnostic and placement should be responsive to ensure the academic success mainly in the first years of schooling. The current international approaches focused on in-depth and broader assessments with strong theoretical basis. Specifically, our research project is developed maintaining the principles of several benchmarks provided by ALBERTA, TESOL, TOEFL and other testing guides. Despite of Portuguese Second Language context, our sources are mainly American instruments regarding the great scientific evidence available. This study will examine the validity and prevalence of 4 specific tasks to differentiate 108 second language learners, considering the socioeconomic factor determined by current job situation of students’ families. Immigration routes are mostly work related and the professional situation of families is extremely diverse and might have influence in school outcomes of young students experiencing constrained economic environments. All the tasks were developed for the first levels of proficiency (A2-B1, according to European benchmarks), including subtests as main criteria of organization and different types of responses (multiple format), applied to a large sample (oversampling is recommended) of diverse students (with the migratory experience as a condition). Across a small scale exploratory study we will have useful information about the adequacy of the test for school staff members, for students and for specific research in second language. Data will be presented regarding the following items: verbal analogies, semantic associations, picture naming, and morphological extraction. The main focus will be on the evaluation of the cognitive academic language proficiency depending on socioeconomic backgrounds identified through the professional situation of two-parent families and attending to their job skills (graduate and non-graduate). The results confirmed the hypothesis that students from low income immigrant families experienced worst performance in general tasks. Implications will be discussed considering that limited socioeconomic families have more failure to provide their children cognitive stimulating activities inside home routines comparing to more stable immigrant contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT)Même sujetEFL/ESL Teaching and LearningTravaux en français237 207