Trouble sleeping and work-life balance in European workers in the COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Framework: There are several consequences caused and/or intensified by the pandemic disease COVID-19 in the lives of citizens around the world. The containment measures to combat this pandemic have entailed changes at the professional, personal, and social levels as well as in people's physical and mental well-being. Faced with this atypical situation, sleep is likely to be affected. Objective: The aim of this study was to characterize the sleep profile of workers residing in Europe aged 50 years or older and to analyze their perception of changes in this pattern during the COVID-19 pandemic as well as the implications on work-life balance. Methods: Cross-sectional study using data from the Survey of Health, Ageing and Retirement (Wave 9). A sample of 65,318,138 workers from 27 countries in Europe was selected. Results: About a quarter of the respondents (24.5%) reported having sleep problems being mainly women who reported this most (30.7% vs19%). Regarding the number of working hours, regardless of whether they increased or decreased during the COVID-19 confinement, the proportion of people with sleep problems was always higher than those who did not report such a problem. Of those who reported sleep problems, the proportion increased in those with negative mental health symptoms (sad or depressed; anxious, nervous, or on edge) and those who reported financial difficulties (need to draw on savings). As for changes in sleep pattern, about a third of the individuals perceived a worsening of their sleep problems since the first wave observing here a higher proportion in men than in women (40.6% vs 28.2%). Working from home and experiencing feelings of insecurity also seem to be related to these worsening problems. Conclusions: The results suggest that sleep problems worsened during COVID-19 confinement in European workers and affected work-life balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».