Studying 'up' in migrant entrepreneurship: Privileged migrant entrepreneurs in Wroclaw, Poland
Notice bibliographique
Résumé
While most studies of migrant entrepreneurship focus on disadvantaged migrants from the ‘global South’, this study does the opposite and explores the entrepreneurial activities of migrants from economically advanced countries. In doing so, the study fills a gap in the literature by studying ‘up’ (Nader 1972; Gusterson 1997; Aguiar 2012) and, subsequently, creates a counterpoint against which it critically examines the current ‘downward’ facing theoretical approaches within the field of migrant entrepreneurship. Moreover, this study carries wider implications in terms of global inequality by closely scrutinising entrepreneurs from some of the world’s wealthiest nations and positioning these findings against those from those from some of the poorest. Data is drawn primarily from 65 qualitative interviews with 41 migrant entrepreneurs from core-states (the UK, the USA, Italy, France, Germany, Ireland, Finland, Portugal, Canada, Australia, and Israel) and 24 from periphery-states (Ukraine, Belarus, India, Nigeria, and South Africa) in the shared ‘middle-ground’, semi-periphery environment of Wroclaw, Poland. Guided by the principles of Grounded Theory (Glaser & Strauss 1967), the study reveals previously invisible assumptions and structures, subsequently offering several empirical contributions to the field of migration and migrant entrepreneurship. In order to account for these findings, a theoretical contribution is also offered by proposing the concept of ‘Global-embeddedness’. In doing so, the study reinforces calls for scholars to ‘jettison’ the nation-state as the largest unit of analysis (Schiller & Faist 2013: 5) and extends such a multilateral, global approach into the field of migrant entrepreneurship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».