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Enregistrement W7071762306

The synthesis of small molecule tools to study biological processes

2023· other· en· W7071762306 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuee-space (Manchester Metropolitan University) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIbrutinibSmall moleculeMechanism (biology)Bruton's tyrosine kinaseUbiquitin ligaseDrug discoveryChemical geneticsProteasome
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis consists of three separate chapters with individual projects: 1. Chapter 1: Developing a Chemical Biological Approach to Study E3 Ligase Activity: This is the main project of this thesis; this project aims to develop a novel chemical approach to study the formation of PPIs (Protein-Protein Interactions) in cells. The PPI system that is of interest is the ubiquitin proteasome system (UPS), with the aim to develop a set of chemical tools to study the biological activity of E3 ligases that have been recently discovered as potential drug targets. 2. Chapter 2: Understanding the Mechanism of PTC-209, a Potential Protein Translation Inhibitor (completed at the University of Toronto): The project aims are to better understand mechanism of PTC-209, as currently the known mechanism of PTC-209 is not strongly supported. Utilising the aminothiazole central core that is present in PTC-209 as a building block and varying the fragments to help identify what causes the activity seen in literature. 3. Chapter 3: Synthesis of a Lysine Covalent Ibrutinib Derivative (completed at the University of Toronto): This project aims to find an alternative solution to effectively inhibit BTK for treatment of B cell tumours. With the aim to alter ibrutinib’s scaffold to overcome the current ibrutinib design that results in patient relapse and is explained by the mutation of the targeted residue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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