A two-stage method for determining the position and corresponding precision of marine mammal sounds
Notice bibliographique
Résumé
Today there is a concern that man-made sounds, such as that from sonar experiments, seismic operations and oil rigs, affect marine mammals.Detection and localisation o f marine mammals will definitely support measures to reduce the possible detrimental effects.This paper presents a two-stage localisation method, which is applied to data collected with an array of five hydrophones moored to the seabed in the Bay of Fundy, Canada.The array forms a 14 by 14 km square with one hydrophone in the centre.The method makes use o f the relative travel times of the mammal's sound to the four hydrophones at the square vertices with respect to the travel time to the central hydrophone.First, a good initial position is obtained using hyperbolic fixing.In the second step the solution is improved in an iterative process, where each iteration determines the least-squares solution of the set o f four linearized equations for the measured relative travel times.Calculating the error ellipse from the covariance matrix o f the solution provides the localisation accuracy.There are several parameters that affect the source position accuracy.These include the uncertainties in arrival times, sound speed and receiver positions.Their effect on the localisation accuracy is assessed.[Work supported by Royal Netherlands Navy] r é s u m é Aujourd'hui, une question préocupante est de savoir si des sons d 'origine artificielle tels que ceux générés par les systèmes sonars, les opérations sismiques ou les installations pétrolières peuvent affecter les mamifères marins.La détection et la localisation des mamifères marins est un atou indéniable afin de réduire d 'éventuels effets indésirables.Cet article présente une méthode de localisation en deux étapes appliquée à des données collectées par une antenne de cinq hydrophones amarrés au fond marin dans la baie de Fundy au Canada.L ' antenne forme un carré de 14 par 14 kilomètres avec un hydrophone placé au centre.La méthode utilise la différence relative de temps de parcours des cris des mamifères marins entre les hydrophones situés aux sommets du carré et le temps de parcours jusqu'à l 'hydrophone situé au centre.Premièrement, une bonne estimation initiale de la position est obtenue grâce à une correction hyperbolique.Dans la deuxième étape, cette solution est améliorée grâce à un processus itératif où chaque itération donne la solution au sens des moindres carrés d 'un ensemble de quatre équations linéarisées obtenues grâce aux temps de parcours relatifs mesurés.Le calcul de l'ellipse d 'erreur à partir de la matrice de covariance de la solution donne la précision de la localisation.Plusieurs paramètres affectent la précision de la position de la source.Ceux-ci incluent l 'incertitude sur les temps d'arrivé, la vitesse du son et la position des récepteurs.Leurs effets sur la localisation sont évalués.[Travail subventionné par la Marine Royale Hollandaise]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».