Sustainability Regulation and Multinational Enterprise Behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Mandated corporate social responsibility (CSR) is an increasingly important fixture in our institutional environment, as governments re-assert their role in establishing and policing transnational responsibility boundaries, defined as the border where firms must accept responsibility for their and their suppliers’ social and environmental actions. Sustainability policies such as the European Union’s recently passed Corporate Sustainability Due Diligence Directive and Canada’s Modern Slavery Act put multinational enterprises (MNE) in their crosshairs, as both pieces of legislation demand MNEs accept responsibility for the social and environmental actions of suppliers with whom they only have indirect contact. In three papers in this dissertation, I explore this conundrum, showing why responsibility boundaries emerge as they do, as well as how MNEs can respond to these new regulatory imperatives, and thereby contribute to addressing grand challenges (e.g. climate change, modern slavery). Chapter two takes the regulatory environment as its core focus and I build on rhetoric and logics scholarship to explain the dynamics around responsibility boundary construction. I show how the contours of responsibility boundaries emerge from rhetorical contests in which a regulatory agency’s need for ongoing legitimacy is paramount. Chapter three turns to how MNEs respond once this new regulatory environment is established, and I build a conceptual framework based on new internalization theory that reveals how MNEs can better “cascade compliance” across their global value chains (GVCs). In the fourth chapter, which draws on convention theory, I discuss one common strategy MNEs have used in the past to improve social and environmental outcomes: sustainability certifications. To reveal how sustainability certifications can remain legitimate even while diffusing norms across different institutional environments and national contexts, I generate a model based on both interviews and document analysis that shows how legitimate certifications successfully mitigate many differently perceived sustainability risks. My work has important implications for both theory and practice. In the broadest terms, I add to our understanding of new internalization theory, rhetorical legitimation, and CSR. Practically, across these chapters, I help MNEs see what capabilities to build to respond to our new regulatory environment. I also show how policymakers and MNEs can maintain their legitimacy with diverse stakeholders when communicating their ideas about sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».