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Enregistrement W7071765363

Sustainability Regulation and Multinational Enterprise Behaviour

2024· dissertation· en· W7071765363 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCoconut Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilitySustainabilityMultinational corporationSocial responsibilityLegitimacyDue diligenceSustainability organizationsCorporate governanceSocial sustainability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mandated corporate social responsibility (CSR) is an increasingly important fixture in our institutional environment, as governments re-assert their role in establishing and policing transnational responsibility boundaries, defined as the border where firms must accept responsibility for their and their suppliers’ social and environmental actions. Sustainability policies such as the European Union’s recently passed Corporate Sustainability Due Diligence Directive and Canada’s Modern Slavery Act put multinational enterprises (MNE) in their crosshairs, as both pieces of legislation demand MNEs accept responsibility for the social and environmental actions of suppliers with whom they only have indirect contact. In three papers in this dissertation, I explore this conundrum, showing why responsibility boundaries emerge as they do, as well as how MNEs can respond to these new regulatory imperatives, and thereby contribute to addressing grand challenges (e.g. climate change, modern slavery). Chapter two takes the regulatory environment as its core focus and I build on rhetoric and logics scholarship to explain the dynamics around responsibility boundary construction. I show how the contours of responsibility boundaries emerge from rhetorical contests in which a regulatory agency’s need for ongoing legitimacy is paramount. Chapter three turns to how MNEs respond once this new regulatory environment is established, and I build a conceptual framework based on new internalization theory that reveals how MNEs can better “cascade compliance” across their global value chains (GVCs). In the fourth chapter, which draws on convention theory, I discuss one common strategy MNEs have used in the past to improve social and environmental outcomes: sustainability certifications. To reveal how sustainability certifications can remain legitimate even while diffusing norms across different institutional environments and national contexts, I generate a model based on both interviews and document analysis that shows how legitimate certifications successfully mitigate many differently perceived sustainability risks. My work has important implications for both theory and practice. In the broadest terms, I add to our understanding of new internalization theory, rhetorical legitimation, and CSR. Practically, across these chapters, I help MNEs see what capabilities to build to respond to our new regulatory environment. I also show how policymakers and MNEs can maintain their legitimacy with diverse stakeholders when communicating their ideas about sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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