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Enregistrement W7071769338

Theatrical Seat Moving System

2019· report· en· W7071769338 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2019
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Societies in the 21st Century
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Space (punctuation)Set (abstract data type)Face (sociological concept)Order (exchange)Movie theater
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palliser furniture is a Winnipeg-based company that manufactures different types of upholstered products available in Mexico, United States, and Canada. One of Palliser’s popular upholstery that can be found in many theaters today is their Encore Cinema Seats. A problem that all Palliser’s theater clients face daily is the cleaning behind and underneath the seats. The current process for cleaning underneath recliners is ineffective and difficult to perform because the chair itself is in the way during cleaning. Palliser’s customers have reported that the annual cost of cleaning is about half a million dollars. In this project, the team is tasked by Palliser to design a system that will improve the current cleaning process. The team set a goal to improve the cleaning process which will bring the reported annual cost down 25%, decrease cleaning time by at least 50%, and make the cleaning process more ergonomic. The team created a design space to begin generating concepts that will solve the problem. A screening was done on the design space to eliminate incompatible alternatives with the design constraints. The screening gave us ideas on how the recliners can possibly be moved in order to expose the space underneath for cleaning. Design concepts created by the team were narrowed down into four using a Weighted Decision Matrix (WDM). A discussion with the client deemed the four concepts unfit to solve the problem due to the components of the designs being located mainly behind the seats. Seven new concepts were created by the team and further discussion with the client resulted with the final concept the team is going to move forward with. The main components of the final design are the DC motor, rack, pinion, seat bracket, rollers, and roller slots. These components are used in the theatrical seat moving system which will move the recliners forward in order to expose the floor underneath for cleaning. The theatrical seat moving system uses the power output of a DC motor to move the recliners forward. The rotational motion of the motor shaft is translated into linear motion using a rack and [...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle