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Enregistrement W7071769338

Theatrical Seat Moving System

2019· report· en· W7071769338 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2019
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Societies in the 21st Century
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Space (punctuation)Set (abstract data type)Face (sociological concept)Order (exchange)Movie theater
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palliser furniture is a Winnipeg-based company that manufactures different types of upholstered products available in Mexico, United States, and Canada. One of Palliser’s popular upholstery that can be found in many theaters today is their Encore Cinema Seats. A problem that all Palliser’s theater clients face daily is the cleaning behind and underneath the seats. The current process for cleaning underneath recliners is ineffective and difficult to perform because the chair itself is in the way during cleaning. Palliser’s customers have reported that the annual cost of cleaning is about half a million dollars. In this project, the team is tasked by Palliser to design a system that will improve the current cleaning process. The team set a goal to improve the cleaning process which will bring the reported annual cost down 25%, decrease cleaning time by at least 50%, and make the cleaning process more ergonomic. The team created a design space to begin generating concepts that will solve the problem. A screening was done on the design space to eliminate incompatible alternatives with the design constraints. The screening gave us ideas on how the recliners can possibly be moved in order to expose the space underneath for cleaning. Design concepts created by the team were narrowed down into four using a Weighted Decision Matrix (WDM). A discussion with the client deemed the four concepts unfit to solve the problem due to the components of the designs being located mainly behind the seats. Seven new concepts were created by the team and further discussion with the client resulted with the final concept the team is going to move forward with. The main components of the final design are the DC motor, rack, pinion, seat bracket, rollers, and roller slots. These components are used in the theatrical seat moving system which will move the recliners forward in order to expose the floor underneath for cleaning. The theatrical seat moving system uses the power output of a DC motor to move the recliners forward. The rotational motion of the motor shaft is translated into linear motion using a rack and [...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1300,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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