UND student athletes post record 3.277 GPA during fall semester
Notice bibliographique
Résumé
UND student athletes post record 3.277 GPA during fall semester University of North Dakota Director of Athletics Brian Faison announced today that UND’s 455 student-athletes combined for a 3.277 grade-point average during the Fall 2014 semester, the highest single-semester GPA in UND Athletics history. Eighteen of UND’s 21 teams had a GPA of 3.0 or greater during the fall semester. UND’s women’s teams combined for a 3.370 GPA while the men’s teams recorded a 3.174 GPA. “The ’student’ clearly does come first for the student-athletes at UND,” said Faison. “Congratulations to our student-athletes, our coaches and our academic services staff, led by Amanda Hajdu and her staff of Stacy Bjorlie and Calin Burger, for another record-breaking semester of academic successes.” Sixty-nine percent (316-455) of UND’s student-athletes recorded a GPA of 3.0 or better during the fall semester, including 70 individuals who earned a perfect 4.0. Additionally, 65 percent (294-455) of UND’s student-athletes own a cumulative GPA of at least 3.0, including 28 with a perfect 4.0 cumulative GPA. In all, 74 percent (336-455) of UND’s total student-athlete population landed on the Fall 2014 Athletics Director’s Honor Roll for achieving either a fall semester or cumulative 3.0 grade-point average. Those student-athletes will be recognized at halftime of UND’s Feb. 5 women’s basketball game against Southern Utah. In 2013-14, UND’s student-athletes achieved a 3.177 grade-point average to break the single-year department record of 3.173 previously set in 2011-12. Top 5 Women’s Team GPAs (Fall) Basketball, 3.539Hockey, 3.492Cross Country, 3.491Track & Field, 3.464Swimming & Diving, 3.460 Top 5 Men’s Team GPAs (Fall) Cross Country, 3.448Swimming & Diving, 3.364Tennis, 3.362Track & Field, 3.346Baseball, 3.330 Athletics Director's Honor Roll (Fall 2014): Baseball: Sam Alt, A.J. Anderson, Ellery Bresnahan, Luis Calvo, Jeff Campbell, Ben Clark, Brett DeGagne',Trent Egan, Brett Harrison, Zach Hayes, Zach Heaser, Reid Jungling, Chris Knoll, Dalton Leuschke, Miles Lewis, Daniel Lockhert, Zach Muckenhirn, Dalton Parrott, Taylor Petersen, T.J. Pigeon, Cameron Powell,Ryan Reese, Patrick Riewer, Tyler Ruemmele, Drew Sannes, Andrew Thome, Jacob Threlkeld, Connor Trygstad, Alex Twenge, Hunter Walsh Basketball (M): Shane Benton, Chad Calcaterra, Terrel de Rouen, Dustin Hobaugh, Quinton Hooker, James Richman, Ryan Salmonson, Jamal Webb Basketball (W): Josie Buckley, Siri Burck, Josie Dillon, Makailah Dyer, Ellen Kiser, Katie Klapprodt, Kelsey Knox, Megan Lauck, Mia Loyd, Jordan Meyer, Erin O'Toole, Ellie Ripplinger, Samantha Roscoe, Grace Sawatzke, Bailey Strand, Leah Szabla, Emily Thompson Football: Zach Adler, Brandon Anderson, Dylan Bakker, Ryan Bartels, Dylan Beck, Colton Boas, Connor Bolduc, Garrett Bollant, Pat Brown, Baylee Carr, Alec Carrothers, Austin Cieslak, Mat Cox, Spencer Cummings, Jake Disterhaupt, Brandon Dranka, Luke Fiedler, Charles Flowers, Jacob Francis, Jer Garman,Drew Greely, Jace Hellman, Ben Henson, Alex Hickel, Jacob Holmen, William James, Brian Labat, Brandon Larson, Alex MacGregor, Luke Mathewson, R.J. McGill, Brandon Miller, Jake Miller, Joe Mollberg, Alex Nelson, Kyle Norberg, Tucker Nordby, Connor O'Brien, Dillon Olson, Dwayne Pecosky, Ben Peters, Will Ratelle, Taj Rich, William Rovig, Zack Selland, Patrick Sharp, Luke Stanley, Adam Stiner, A.J. Stockwell,Keaton Studsrud, Brandon Walker, Hudson Walton, Ross Windfeldt, Kyle Woodsmall, Casey Young Golf (M): Nick Adams, Jacob Dehne, Sean Halverson, Collin Lervick, Aaron Pulanco, Daniel Sayler Golf (W): Haily Abel, Dani DelGreco, Amanda Fairweather, Alexis Guggisberg, Emma Kishel, Olivia Knutson,Sadie Martin, Tierra Novacek, Lauren Schweppe, Rylee Slotsve Hockey (M): Gage Ausmus, Drake Caggiula, Connor Gaarder, Matt Hrynkiw, Cam Johnson, Paul LaDue,Mark MacMillan, Nick Mattson, Zane McIntyre, Andrew Panzarella, Austin Poganski, Tucker Poolman,Johnny Simonson, Colten St. Clair, Troy Stecher, Keaton Thompson Hockey (W): Shelby Amsley-Benzie, Annie Chipman, Andrea Dalen
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,424 | 0,320 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».