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Enregistrement W7071789024

Travelations: Travel and Learning

2014· article· en· W7071789024 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArca (British Columbia Electronic Library Network) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHospitality and Tourism Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThompson Rivers University
Mots-clésFeature (linguistics)Context (archaeology)Point (geometry)Perspective (graphical)Frame (networking)Identification (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Travel has been historically associated with learning and discovery because it broadens the perspectives of individuals, and they consequently learn from their experiences (Casella, 1997; LaTorre, 2011; Steves, 2009). The relationship between travel and learning has become an area of interest in recent years, as the pursuit of meaningful and memorable experiences becomes increasingly recognized as a central feature of tourism, and also as mainstream motivations for travel increasingly shift from hedonistic escapism to intellectual and cultural growth (Falk, Ballantyne, Packer & Benckendorff, 2011). Tourism organizations in Canada have responded to these currents and have identified a specific market segment of ‚Learning Tourists,‛ who are seeking to stimulate the mind and body and to be intellectually challenged through pleasure travel (Research Resolutions & Consulting Ltd, 2007). Multiple studies in the tourism and study abroad literatures attest to the learning benefits associated with being away from home (Byrnes, 2001; Gmelch, 1997; Hansel, 1998; Hunt, 2000; Kuh, 1995; Stitsworth, 1994). However, an understanding of the deeper reasons why travel promotes learning is lacking (Falk et al., 2011; Minnaert, 2013; Stone & Petrick, 2013; van’t Klooster et al., 2008). This thesis shares the outcomes of a mixed-methods study conducted to explore the relationship between travel and learning among emerging adults. Interviews were undertaken with a diverse group of 22 young adult travellers, hailing from a variety of different countries, and this data was supplemented with over 100 quantitative survey responses and with personal reflections of the author, in keeping with the overall methodological perspective of heuristic inquiry that guided the study. Taken together, the findings point to the importance of travel motivation, departure from one’s comfort zone, reflection, social interaction, and the building of one’s travel biography, all of which unfold over the course of the travel process and function to facilitate learning. The study draws on interdisciplinary literature from experiential education, psychology, and tourism studies to illuminate these issues, and then offers practical advice regarding how the insights derived might be useful for individual travellers, tourism businesses, and educational institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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