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Enregistrement W7071791787

Three essays on the origins and consequences of product exploration

2023· dissertation· en· W7071791787 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInnovation Diffusion and Forecasting
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésProduct (mathematics)Production (economics)Government (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le premier essai de cette thèse consiste en une analyse de la documentation des principales revues de gestion sur l'exploration de produits (c'est-à-dire la création par une entreprise de nouveaux produits différents de ceux figurant dans son portefeuille de produits existant).Cette analyse montre qu'il existe une base solide d'études sur les antécédents et les conséquences de l'exploration de produits, bien que cette dernière ait reçu comparativement moins d'attention.Elle révèle en outre cinq possibilités de recherches futures, dont deux motivent les deuxième et troisième essais de cette thèse.La première des deux possibilités sur lesquelles je me concentre consiste à déterminer comment les éléments qui conduisent à l'exploration d'un produit opèrent tout au long du processus de développement d'un nouveau produit.La seconde consiste à déterminer si et quand les produits exploratoires représentent davantage de risques que les produits d'exploitation.Dans le deuxième essai, nous 3 étendons la recherche sur l'exploration technologique en tant qu'antécédent de l'exploration des produits.Les recherches antérieures montrent que les entreprises peuvent améliorer leur exploration technologique grâce à leur structure organisationnelle, en particulier en mettant en place une séparation structurelle.Nous examinons les effets en aval de la séparation structurelle lorsque les entreprises transforment l'exploration technologique en exploration de produits, ce qui nécessite la difficile transposition des inventions technologiques en produits commerciaux.Au départ, nous prévoyons que l'exploration technologique augmente le taux d'exploration de produits d'une entreprise.Cependant, nous prévoyons aussi que la transition délicate de l'exploration technologique à l'exploration de produits est entravée par des obstacles qui découlent de la séparation structurelle.Nous identifions trois types de séparation structurelle -le cloisonnement divisionnaire, la dispersion 3 Les essais 2 et 3 sont rédigés en collaboration avec Martin Goossen.challenging journey.I wish to thank all those who helped develop this work.Starting with my committee: John-Paul Ferguson, Corey Phelps, and Patrick Cohendet.John-Paul, you gave me inspiration at the toughest moments in the program.Corey, your attention to detail has sharpened all aspects of my work.Patrick, you have always been able to introduce a new perspective and expand the ways I think about innovation.Martin Goossen, my friend

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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