"Tuaretta riävää" ja vanhanajan tunnelmaa : Asiakastyytyväisyys Amurin työläismuseokorttelissa
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön toimeksiantajana toimi Tampereen Amurin työläismuseokortteli, joka sijaitsee historiallisessa Amurin kaupunginosassa Tampereella. Amurin työläismuseokortteli kuvaa työläiselämää 1800- ja 1900 luvulta. Yhdessä museokorttelin talossa toimiva Kahvila Amurin Helmi on 1920-luvun tyyliin sisustettu kahvila. \n \nTyön tarkoituksena oli tutkia asiakastyytyväisyyttä Tampereen Amurin työläismuseokorttelissa ja kahvila Amurin Helmessä. Tavoitteena oli selvittää, kuinka asiakkaat kokevat asiakaspalvelun ja kuinka sitä olisi mahdollista kehittää. \n \nTyön teoreettisessa tietoperustassa käsiteltiin Tampereen kaupunginosa Amurin historiaa ja millainen museoitu kortteli on nykyään. Työssä käsiteltiin myös museoita, asiakastyytyväisyyttä matkailualalla, opastamista ja esiintymistaitoja. \n \nTutkimusmenetelmänä käytettiin kvantitatiivista tutkimusmenetelmää. Tutkimus tehtiin heinä-elokuussa 2011. Tutkittavaan perusjoukkoon kuului kaikki museon ja kahvilan asiakkaat. Kyselyyn vastasi 219 asiakasta. Tutkimukseen sisältyi myös asiakastyytyväisyyden tutkiminen lasten opastetuista kierroksista erillisellä lomakkeella, mihin vastasi 29 asiakasta. \n \nVastaukset käsiteltiin SPSS-ohjelmalla, Wordilla ja Excelillä. Suurin osa asiakkaista oli tyytyväisiä. Monet asiakkaat pitivät museon tunnelmasta ja kahvilan tarjottavien tuoreudesta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».