University-SME Collaboration and Open Innovation: Intellectual-Property Management Tools and the Roles of Intermediaries
Notice bibliographique
Résumé
In 2009, the Conseil de la science et de la technologie du Québec (CST) made 13 recommendations to the Government of Quebec in order to shift innovative actors towards open-innovation practices adapted to the province's context: diversified economic sectors, a majority of small and medium-sized enterprises (SMEs), public universities, etc. Among these recommendations are: i) to set up flexible mechanisms to promote research collaboration between public-private sectors such as universities and SMEs, and ii) to optimize intermediation bodies’ contribution to establish open-innovation practices. Furthermore, the lack of adequate understanding and tools for the management of intellectual property (IP) was identified as a major inhibitor of open-innovation practices, to which actors should pay specific attention. In this article, we present results and recommendations from a field study focused on two groups of actors: i) companies involved in collaborative innovation and ii) intermediary agents enabling innovation and technology transfer. Our first goal was to shed some light on factors that facilitate open innovation through improved university-enterprise collaborations and, more importantly, that attempt to overcome the irritants related to IP management. Our second goal was to analyze the roles of diverse intermediaries in the fostering of successful collaborations between universities and SMEs. Our study yielded three findings: i) SMEs do not care about understanding and improving their capabilities about IP and are not equipped with adequate tools and best practices for managing IP and for managing the overall collaborative mechanisms in general; ii) this gap in preparation for open innovation is persistent, since even the intermediaries, whose role is to guide SMEs in university-enterprise collaborations, suffer themselves from the lack of appropriate IP transfer and sharing tools, and do not perceive the need to offer better support in this regard; and iii) overall, current IP-transfer and collaboration-management tools are not sophisticated enough to provide appropriate support for the implementation of open innovation, by which we mean more open and collaborative innovation in the context of university-enterprise collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,024 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».