Test and injury assessment methods for non-lethal kinetic energy projectiles:
Notice bibliographique
Résumé
As is the case for all armed forces, the Netherlands’ MoD requires new weapons and munitions to be qualified according to existing rules and regulations. However, to date no generally accepted qualification process for Non-Lethal Weapons (NLW) exists, and suitable test and assessment protocols for different types of NLW are needed. Even for the widely available class of non-lethal kinetic energy projectiles objective ways of qualification are lacking. So, we developed test protocols on injury risk assessment for impacts on the head, thorax, abdomen and skin by non-lethal kinetic energy projectiles. Such protocols should contain a scientifically sound and reproducible way of testing by means of a suitable model (surrogate), a method of testing, and meaningful criteria (e.g. for injury potential). Based on literature study as well as experimental work, test and assessment protocols are drawn up. The results were discussed in several international gatherings. For the skin, head and thorax there are surrogates available as well as injury predictors. The head procedure is a modification of the Canadian ballistic helmet standard. A certification procedure for the dynamic deflection of the skin material on the head surrogate is still required, as well as specification of the resonance frequency of the full system and consequently data conditioning. For the skin test procedures developed by Wayne State University (WSU) are adopted. The skin method needs to be studied in more detail, e.g. by performing round robin tests. The proposed thorax procedure is based on research at WSU. At present, two thorax surrogates, 3-RBID (3 Rib Ballistic Impact Dummy) and BTTR (Blunt Trauma Torso Rig) with equal potential are available. However, production versions are still under development, and final certification procedures, biofidelity validation etc. are not yet defined. Therefore, a choice for one thorax surrogate over the other is not made yet. So far, there is no biofidelic and certified surrogate of the abdominal area that can measure the injury predictors for the specific loading regime which is seen for less-lethal kinetic energy projectiles. For the time being, a criterion that predicts injury due to projectile impact based on projectile parameters is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».