Trajectories of Affective Organizational and Occupational Commitment: The Case of Public Service Employees
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this dissertation is to document the evolution of affective organizational and occupational commitment trajectories among public service employees. To this end, three longitudinal person-centered studies were conducted to identify the main types of commitment trajectories identified among three independent samples of participants (i.e., school principals, nurses, military recruits), and to assess how these trajectories were related to a variety of antecedents and outcomes. A first study focused on the occupational commitment trajectories of 661 established school principals (42% males) followed over a period of two years. A second study focused on the organizational commitment trajectories of 4859 military recruits (68.4% males) followed across basic training (3 months) and their first nine months of employment in the Canadian Armed Forces. A third study had a dual focus on the organizational and occupational commitment of 659 early career nurses (12% males), recruited within their first three year of employment, and followed over the course of two years (allowing us to estimate trajectories covering their first five years in the nursing occupation). All three studies identified profiles of employees following persistently high commitment trajectories, persistently low or decreasing commitment trajectories (both of which were identified among school principals) and increasing commitment trajectories. Among school principals and nurses, a persistently moderate commitment trajectory was also identified. Moreover, our results demonstrated the benefits of efficient socialization practices (military recruits, nurses), basic psychological need fulfillment (school principals, nurses), realistic job previews (military recruits) and satisfaction with the implications of military life for work-life balance (military recruits), as well as the harmful nature of experiencing identity conflicts (military recruits). Finally, our results demonstrated the benefits of higher and increasing commitment trajectories for a variety of outcomes, including lower levels of burnout (school principals), psychological distress (nurses), psychosomatic symptoms (nurses), turnover intention (school principals, military recruits), transition intention (military recruits), and higher levels of satisfaction (school principals, military recruits, nurses) and quality of care (nurses). These results suggest multiple avenues to foster desirable commitment trajectories and its associated benefits, which will be highlighted in each of the chapters as well as in the general discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».