Supporting the Contribution of Higher Education Institutions \nto Regional Development
Notice bibliographique
Résumé
From 2005 to 2007, Memorial University of Newfoundland (MUN) and the College of the North Atlantic (CNA) participated, with the other Atlantic Provinces, in the Organization for Economic Cooperation and Development’s (OECD’s) 12-country, 14-region study on the contribution of higher education institutions (HEIs) to regional development. That study attempted to strengthen the contributions of HEIs to regional/local development by improving interplay and mutual capacity building between HEIs and regional/provincial/local stakeholders and to raise awareness that the role of HEIs extends beyond the core competencies of knowledge generation (research) and knowledge transfer (teaching) to a third function, knowledge mobilization (regional/local engagement). \n \nThis OECD exercise yielded vast amounts of useful information, which may be intimidating and may not be as accessible to those who can make good use of this research. To facilitate its use in the Newfoundland and Labrador (NL) context, this report has reviewed, evaluated and synthesized the relevant information to determine what lessons NL can take from the OECD exercise. \n \nBy applying these lessons locally, both the Atlantic Region and the province can enhance the role of our universities and community colleges as agents of economic and social growth. While NL’s HEIs have performed well both in absolute terms and relative to HEIs in the other jurisdictions studied, it is important to recognize that the effectiveness of our universities and community colleges in facilitating regional/local engagement can be enhanced by implementing the positive initiatives and avoiding the negative lessons that fall out of the OECD study. \n \nThis report evaluates how NL, MUN and the CNA are doing in terms of regional engagement and it offers illustrations of successful regional engagement initiatives found in NL. In addition, this report profiles regional engagement practices found in the OECD countries studied. \n \nThere is a growing awareness around the world of the importance of local HEIs engaging local stakeholders and applying some of the institutions’ intellectual capital to issues and problems that are important locally. Sometimes this awareness simply translates into lip service and does not become a tangible approach to promote institutional engagement. Consequently, rather than expressing the right sentiments, bolstered by the latest buzzwords, it is important to implement meaningful and specific changes within the HEIs. \n \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».