Systems, definitions and identity : the socio-political disability/illness identity triangle
Notice bibliographique
Résumé
Lived experiences of people with multiple sclerosis (MS) are explored visá-vis: 1) disability support program & service systems, & disability organizations, including a Disability Rights Organization & a Disease-Specific Voluntary Health Agency; 2) definitions of disability & chronic illness in Disability Studies, Feminist Disability & Population Health Discourse & definitions in disability policy; &, 3) self & collective identity before & after diagnosis vis-á-vis the first two dimensions.Qualitative participatory methods ouflined by Ristock & pennell (1996) were used.The study was guided by an advisory committee of people with MS, the Manitoba League of Persons with Disabilities (MLPD) & the Multiple sclerosis society of canada, Manitoba Division (MSSC).A sample of s women and 1 man, reflecting a broad representation of socio-economic, ethnic background, living arrangement, MS related impairments & association with primarily the MSSC found the following: 1) 'disability identity' is viewed negatively, influenced also by experience prior to MS; 2)the existence of a disconnect between critical awareness of social model definitions, self identity, & group identífícation; 3) cognitive dissonance caused by contradictions between policy definitions and self identity; 4) perceptions of definitions of 'disability' & 'chronic illness' are as varied as those in the literature; 5) accessing support services pre & post MS is dramatically different.The implications of these findings are discussed.ilt
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,091 |
| Communication savante | 0,017 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».