Transforming School-Based Mental Health to Heal the Collective Soul Wound
Notice bibliographique
Résumé
Pervasive well-being concerns of youth in Alberta are steadily contributing to society’s collective soul wound. In response to this growing need, K-12 systems are faced with increased demands for school-based mental health services. Public Prairie School Division (PPSD) provides student mental health intervention needs through onsite access to school-based teacher counsellors and referrals to centralized psychologists. However, decisions regarding mental health practitioner allocations or practice standards are often left to individuals and generally follow historical practice. This Organizational Improvement Plan (OIP) problematizes PPSD’s lack of system-wide approaches to mental health interventions that can provide assurance of improved efficacy and equity in meeting student mental health needs. Transformative leadership applied within a utilitarian consequentialist lens has the potential to improve individual and collective student well-being. The decolonizing lens of scarring the collective soul wound will elevate system leadership to counter pervasive neoliberalism and allow for change and healing within ethical spaces. Actioning psychosocial change using transformative learning theory positions practitioners as co-creators of new counselling practice standards in response to student and parent feedback. Allocation changes stemming from systemic analysis of demographic and referral data should increase equity of access to teacher counsellors. Evidence of improved access and efficacy in mental health interventions will be sought through interconnected plan-do-study-act cycles and more broadly confirmed through a RE-AIM framework. Verifying PPSD’s collective soul wound scar also requires the application of an Indigenous wellness perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».