Steve Baskis - Advocate for Disability by Adventure Exploration and Adaptive Recreation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Co-sponsored with Veteran & Military Center and Office of Disability Services Steve Baskis is a blind veteran, adventurer, speaker, and advocate for disability awareness through adventure exploration and adaptive recreation. Blindness instilled in Baskis a drive to test his own potential and push the boundaries of what disabled people are perceived capable of doing. His desire to serve in the military, as his father and grandfather did, led Baskis to enlist in the U.S. Army. Just eight months into his first deployment, in 2008, a roadside bomb in Iraq left him permanently blinded. One year later, Baskis climbed with the first U.S., Canada, and Mexico blind team to the top of the eighth tallest peak in North America. He later joined a group of disabled veterans to climb 20,000-foot Mount Lobuche in the Himalayas. That Soldiers to Summits trip was recorded for the documentary film High Ground. Baskis has ascended to new heights every year and developed a love and passion for competitive sports and outdoor recreation. He has also: Climbed or attempted to climb Mount Kilimanjaro in Africa, Russia’s Mount Elbrus, a Mexican volcano, a 14,000-foot Rocky Mountain peak, and Colorado’s Bastille Crack Navigated whitewater rapids on the Yellowstone River Trained with the U.S. Paralympic cycling team Participated in: Nordic skiing Biathlons Marathons Triathlons Scuba diving Snowshoeing Steve Baskis has challenged and shattered people’s perception of blindness through his advocacy as well as his example. From grade school assemblies to corporate events, Baskis has given motivational and informative presentations to a wide range of organizations. He is excited to inspire and raise awareness through adventure and exploration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle