Why women suffer domestic violence in silence: Web-based responses to a blog
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aim: Domestic violence (DV) is a global socio-cultural concern faced by a majority of women. DV has a negative impact on women’s social, physical, and psychological wellbeing. Objective was to explore perceptions regarding contributing factors to domestic violence among women. Methods & Materials: A qualitative descriptive exploratory method was applied for the study. Purposive sampling was used to select participants through emails to respond to the web based blog created for the study. 41 worldwide participants shared their perceptions through the blogs in the study. The data were collected using a web-based discussion forum on the Urban Women Health Collaborative (UWHC), an internet-based social networking site, during March 2011. Data were analyzed, and categories and themes were extracted using a content analysis approach. Results: The major theme “Traditional values justifying domestic violence against women” emerged from the analysis of the participants’ blog. Under this major theme, four categories were extracted which include: socio-cultural attitudes towards women; trapped in the vicious cycle of violence; DV is a power game; and the misinterpretation of legal insinuations and religious practices. Conclusion: Women face DV due to social cultural practices and inequities in society. This implies that effective interventions are needed at several levels: individual, family, and community to prevent the violence and to provide a safe and respectful environment for the women in the society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle