Un système d'alerte pour les drogues illégales: développement de scénarios.
Notice bibliographique
Résumé
[Table des matières] Résumé. Zusammenfassung. 1 Introduction. 2 Mandat et méthode. 3 Problématique : 3.1 Qu'est-ce qu'un système d'alerte ? 3.2 Objectif opérationnel d'un système d'alerte. 3.3 Fonctionnement d'un système d'alerte. 3.4 Synthèse. 4 Les systèmes d'alerte au niveau international : 4.1 Méthode. 4.2 Canadian Community Epidemiology Network on Drug Use. 4.3 Drug abuse warning network (DAWN). 4.4 Ohio substance abuse monitoring network (OSAM) 4.5 The Maryland drug early warning system (DEWS). 4.6 The Australian illicit drug reporting system (IDRS). 4.7 Tendances récentes et nouvelles drogues (TRENDS). 4.8 European joint action on new synthetic drugs. 4.9 European emerging trends projekt. 4.10 Synthèse. 5 La situation en Suisse : 5.1 Développements méthodologiques. 5.2 Développements organisationnels. 6 Besoins et ressources au niveau fédéral. 7 Besoins et ressources dans les cantons. 8 Eléments pour l'élaboration de scénarios pour un système d'alerte fédéral et recommandations. 8.1 Objectifs d'un système d'alerte ? 8.2 Les systèmes existants. 8.3 La situation en Suisse. 8.4 Les besoins au niveau fédéral. 8.5 La situation dans les cantons. 9 Scénarios : 9.1 Changement minimum. 9.2 Un système d'alerte inspiré de l'OSAM. 9.3 Un système de surveillance et de contrôle des substances. Bibliographie. Annexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».