Unveiling Voices: Engaging Syrian Refugee Children and Educators Through Digital Storytelling Project
Notice bibliographique
Résumé
While a child's primary sources of supportive relationships and learning experiences are at home, schools play a critical role as the first significant social environment for refugee children. In Ontario, thousands of young refugee children, including many from Syria, attend mainstream schools. However, many educators are not adequately prepared to address the specific needs of these children. This participatory visual research study seeks to bridge this gap in teacher education by exploring the pedagogical potential of digital storytelling to do the following: 1) enable Syrian refugee children to express their resettlement experiences through first-person digital, multimodal narratives; 2) provide educators with deeper insights into the perspectives of Syrian refugee children; and 3) foster social awareness among both educators and refugee students. The study aims to highlight Syrian refugee children’s resettlement experiences from their own viewpoints, enhance educators' understanding of these experiences, and investigate both the children's experience of creating digital stories and the educators' experience in facilitating digital storytelling workshops. Exploring the educational potential of digital storytelling with Syrian refugee children and educators may also support the resettlement needs of refugee children from other regions entering Canadian schools. Grounded in the new sociology of childhood, sociocultural theory, and critical pedagogy, this study employs participatory visual methodology and digital storytelling to challenge dominant narratives and promote a more inclusive understanding of knowledge. These approaches are aligned with the inquiry-based learning commonly used with marginalized communities. The findings demonstrate that digital storytelling offered refugee children a meaningful way to represent their experiences and foster social transformation, strengthening their sense of connection with others. For educators, facilitating the digital storytelling project challenged preconceptions about refugee children and positively impacted their approach to working with culturally diverse students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».