Valoración de las causas de comisión de plagio académico \npor parte del alumnado y el profesorado de Educación \nSecundaria Obligatoria. Propuestas de intervención para la \nevitación de la deshonestidad académica
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Durante los últimos años se han llevado a cabo numerosos estudios que han evidenciado \naltos índices de comisión del conocido como plagio académico entre el alumnado. El \nGrupo de Investigación Educación y Ciudadanía de la Universitat de les Illes Balears \n(considerado Grupo de Investigación Competitivo por la Dirección General de \nInvestigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación del Gobierno de la Comunidad \nAutónoma de las Islas Baleares) en el marco de un proyecto I+D+I financiado por el \nMinisterio de Economía y Competitividad español (con referencia EDU2009-14019-C02- \nC01) ha llevado a cabo un estudio sobre la comisión de diferentes acciones relacionadas con el plagio académico entre el alumnado de Educación Secundaria Obligatoria (ESO). En \neste trabajo se exponen los resultados obtenidos entre el alumnado y el profesorado de \nesta etapa educativa, centrándonos en los niveles de comisión y detección de plagio, así \ncomo en estrategias de evitación de estas acciones propuestas por los docentes. Ello \npermite comparar el grado de importancia que se confiere a las posibles causas de \ncomisión de plagio. Dicha comparación permite la propuesta de medidas y estrategias de \nintervención (basadas en las ya señaladas por el propio profesorado) que faciliten la \nevitación del fenómeno del plagio académico.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle