Teachers' Understanding of Students' Attitudes and Values Toward Physical Activity in Physical Education Dropout Rates and Adolescent Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Structured interviews were used to explore 10th grade teachers' understanding of students' attitudes and values toward physical education and physical activity as a variable in students' probability of dropping physical education and adolescent obesity. When asked how school-based physical education could help combat the problem of students dropping physical education, teachers suggested providing a greater range of choices among activities and providing further opportunity for positive experiences in physical education. Furthermore, teachers stated that the greatest barriers to students who are overweight and/or poorly skilled from enjoying physical education were their feelings of being humiliated, ridiculed, embarrassed, and discriminated against. Teachers demonstrated a lucid understanding of students' attitudes and values, as well as of more debilitating barriers, to increasing physical activity. Notwithstanding, if physical educators are to provide a safe and encouraging environment, they must acknowledge that what they do, or choose not to do, may have an enduring impact on students. Although teachers are unable to do much about extracurricular physical activity, they can do something about the physical education offered in schools. Results of the study suggest that teachers must offer more activities from which students may choose including sports that do not demand highly developed motor skills, but still emphasize fitness and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».