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Enregistrement W7071929457

Ultramicronized Palmitoylethanolamide (PEA) in spinal cord injury neuropathic pain: a randomized controlled trial

2015· article· en· W7071929457 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalmitoylethanolamideSpasticitySpinal cord injuryNeuropathic painRandomized controlled trialDepression (economics)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Neuropathic pain and spasticity after spinal cord injury (SCI) represent significant problems. Palmitoylethanolamide (PEA) is a fatty acid that isproduced in many cells in the body, and it is thought to potentiate endocannabinoids. PEA is suggested to reduce pain and inflammation but RCT arelacking. Normast is a medical supplement which contains PEA approved for use in Denmark. The primary aim was to investigate the effect of Normaston neuropathic pain, and secondary to study the effect of Normast on spasticity and psychological functioning in patients with spinal cord injury.Methods A randomized, double-blind, placebo-controlled parallel multicenter study. Study population of at least 66 patients must complete the 12 week trial.Questionnaires regarding neuropathic pain, spasticity, insomnia, anxiety and depression are completed before and after treatment. A numeric ratingscale for pain intensity (0-10 point) is used to measure primary outcome.Results Presently, 66 of 68 patients (74% male) have completed the trial. Of those included, 5% have complete tetraplegia, 39% incomplete tetraplegia,29% complete paraplegia and 27% incomplete paraplegia. Average age at inclusion is 55.3 (±9.5) years and average time since injury is 8.8 (±8.9)years. Causes of injury are 31% transport, 27% fall, 21% non-traumatic SCI, 14% other traumatic cause and 7% sports injuries. No major side effectshave been reported. Further results will be presented at the meeting

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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