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Enregistrement W7071953725

Using Minimally Invasive Sampling Methods to Evaluate Polar Bear (Ursus maritimus) Visitation in Response to Environmental and Anthropogenic Stimuli

2024· dissertation· en· W7071953725 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMitacsArcticNetUniversity of AlbertaParks Canada
Mots-clésUrsus maritimusPolarSea iceClimate changePolar bodyBay
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polar bears (Ursus maritimus) are spending more and more time on land in an increasingly warming Arctic, raising concerns for both human safety and polar bear conservation. This research aimed to investigate the ecological and anthropogenic influences on polar bear visitation to infrastructure in western Hudson Bay, and how these factors drive the growing risk for human-polar bear conflict. More specifically, examining the links between sea ice breakup and freeze-up dates, the length of the onshore season, polar bear body condition, human presence, and polar bear visitation to infrastructure shed light on valuable insights into the complex interplay between environmental conditions, human activities, and the potential for conflict between humans and polar bears, ultimately informing management efforts. The data for this project were collected via a combination of camera trap surveys, evaluation of sea ice charts, and human use observations in the western Hudson Bay region. \nUsing mixed effects logistic regressions, generalized linear models, and negative binomial regressions, I validated camera trap efficacy for monitoring polar bear populations, evaluated the relationship between changing sea ice, polar bear body condition, and patterns in polar bear visitation to infrastructure, and determined the effects of body condition and levels of human presence on polar bear visitation frequency. In western Hudson Bay, lone female bears were in the best body condition, while females with young, especially cubs of the year, tended to be in the worst body condition, suggesting a potential paradigm shift away from subadults being the bears most involved in human-polar bear interactions and conflict. Moreover, polar bears in this region were observed more frequently at infrastructure during years where the ice-free season is the longest, increasing chances of interactions with people. However, neither the Churchill Northern Studies Centre nor the remote camps in Wapusk National Park were serving as attractants to polar bears, and the group size or duration of human presence did not play an important role in this. Lastly, I determined camera trapping surveys are a valid method of monitoring polar bear populations, but multi-camera setups are encouraged for highest efficacy. \nFurther monitoring is warranted. While camera traps are a reliable method for monitoring polar bear populations, especially for Arctic communities, an expansion of the camera array on the landscape and collaboration with Indigenous communities will help to create a more robust data set with higher statistical power and from which to make better inferences in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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