Thailand Economic Monitor, January 2019 : Inequality, Opportunity and Human Capital
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The outlook for the global economy has \n darkened amid elevated trade tensions. International trade \n and investment are moderating, trade tensions remain \n elevated, and financing conditions are tightening. Global \n growth is projected to moderate from a downwardly revised 3 \n percent in 2018 to 2.9 percent in 2019 and 2.8 percent in \n 2020-21, as economic slack dissipates, monetary policy \n tightens in advanced economies, and global trade gradually \n slows (World Bank Global Economic Prospects, January 2019). \n Despite external shocks to trade and tourism, growth of the \n Thai economy is estimated to have accelerated to 4.1 percent \n in 2018. The economy proved to be resilient in the face of \n strong global headwinds due to strengthening domestic demand \n stemming from an upswing in private consumption and private \n investment. Domestic consumption expanded by 5 percent in \n 2018Q3, posting the highest growth rate in 22 quarters in a \n low-inflation environment and record-low unemployment. In \n addition, private investment grew by 3.9 percent in the \n third quarter supported by increased spending on \n construction, machinery and equipment. Strong domestic \n demand offset partially adverse global factors—the China-US \n trade dispute—as well as domestic and idiosyncratic \n factors—such as the Phuket boat tragedy and the high-base \n effect of gold exports. The Thai economy also owed its \n resiliency to strong and stable macroeconomic fundamentals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle