Trends and variability of temperature and precipitation in Northwestern Ontario during the 20th century : implications for forest management
Notice bibliographique
Résumé
Time series of temperature and rainfall in Northwestern Ontario are joined and \nadjusted to provide a database for analysis of regional climate change. \nProcesses used to locate and adjust for non-climatic discontinuities are provided. \nTemperature trends were computed for 1916-1998. All available stations have \nincreases in mean annual temperature. The greatest warming occurred in the \nspring at all stations with most stations > 1.0? C warmer. Some increase in \nwinter and the growing season temperature has taken place. A slight negative \nchange has taken place in the fall in most stations. The warming has been \ngreater In minimum temperatures than maximums with resulting declines in the \ndiurnal temperature range especially evident in the first half of the period. \nAverage rainfall has increased at all stations in the region. An analysis of daily \nrain events suggests increases in frequency and amounts of individual events \n>40 mm in southern locations and 30.0 - 39.9 mm In the northern stations. \nTrends and variability in these variables during the 20th century are analysed to \ndefine a base and context for predictions of significant climate change In the 21st \ncentury. Ecosystem change because of climate change is likely to have major \nimpacts on forest management and wood-based products, an economic sector of \nmajor importance in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».