Understanding Skilled Immigrants’ Mental Health: The Impacts of Underemployment in Post-Migration Life
Notice bibliographique
Résumé
Economic immigration is a powerhouse for Canadian labour force, and foreign trained highly skilled workers are a crucial part of the economy. In 2019, 58% of permanent resident admissions in Canada were economic immigrants; 48% of these economic immigrants were highly skilled immigrants who hoped to utilize their foreign training and work experience to contribute to Canadian market. However, many skilled immigrants encounter barriers when searching for professions consistent with their skill sets, and many end up working in low-skilled sectors of employment where they are overqualified—a situation termed underemployment. This literature review investigates the underemployment experience of skilled immigrants and the impact of underemployment on the mental health of skilled immigrants. A systemic search of the literature was undertaken through PubMed, PsychINFO, Google Scholar, CityU Library, and Elicit. Findings suggest that underemployment is associated with psychological distress such as depressive symptoms, anxiety, and low self-esteem. Multiple themes emerged from the literature: the unique acculturation experience of skilled immigrants, loss and grief caused by underemployment and migration, somatization of mental health issues, and barriers to accessing mental health services. After providing a review of the literature related to these themes, this paper discusses implications for counselling psychology, directions for future research, and recommendations for mental health professionals to effectively support underemployed skilled immigrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».