Use of tiletamine-zolazepam versus xylazine-ketamine as a sedation and anesthetic combination for ovariohysterectomy procedure in registered feral feline colonies.
Notice bibliographique
Résumé
In female cats, spaying eliminates the risk of developing pathologies related to the \novaries and uterus, such as pyometra, uterine tumors and metritis. It also reduces the \nprobability of having hormone-dependent pathologies, such as breast tumors and \npseudogestation. Sterilization by TNR program (Trap-Neuter-Return) allows us to \ncontrol the overpopulation of colony cats, which causes, apart from other negative \nconsequences, a threat to the local fauna. \nThe aim of this study was to compare the use of Zoletil with Ketamine and xylazine \ncombination versus routine ketamine and xylazine shelter protocol in order to increase \nthe sedation level and improve the management of ovariohysterectomies in feral cats. \nThis study was carried out by using a total of 30 feral cats divided into two groups: \nGroup G1 routine combination of ketamine and xylazine (KX) used in the shelter and \ngroup G2 based on a combination of ketamine, xylazine, tiletamine and zolazepam. \nIn both groups, heart rate, oxygen saturation, temperature, systolic, diastolic, and \nmean arterial blood pressures of all cats were monitored. Post-surgical pain was also \nevaluated using two different scales: Feline Glasgow Scale and Feline Grimace Scale \nof University of Montreal. \nThe group G1 showed better results of sedation and less isoflurane requirement in \ncomparing to group G2 where isoflurane was needed in approximately 50% of the \nanimals. Nevertheless, group G2 showed shorter recovery times. \nWe conclude that the shelter routine protocol showed by the group G1 developed a \nbetter sedation quality for the ovariohysterectomy procedures in feral cats. \nFinally, further studies are needed in order to improve the combination used in the \ngroup G2 by increasing Zoletil doses and a larger size of the sample should be taken \ninto consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».