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Enregistrement W7071994011

Traitement de l’information médicale par la Classification Internationale des Soins Primaires CISP - 2 Deuxième version

2000· book· fr· W7071994011 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Liège) · 2000
Typebook
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrenchRoll callDecision system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comme dans tout secteur professionnel, un langage commun est nécessaire pour établir une communication efficace et précise en médecine générale et de famille. La description de notre pratique quotidienne exige donc une classification consensuelle, pragmatique et souple à l’usage. Le monde se rétrécit : cette classification doit dès lors être internationale et rendre possible la communication au-delà des frontières. La Classification Internationale des Soins Primaires (CISP)4 répond à ces exigences. La CISP-2, sa nouvelle version, est un outil utile et précis pour la médecine générale et de famille. Elle comprend des critères d’inclusion et d’exclusion qui permettent au médecin de famille de classifier les problèmes cliniques similaires avec le même terme et le même code. Le nombre d’erreurs de classification en est donc limité et la classification offre une "vraie" image du monde que nous désirons décrire. Mais il ne suffit pas d’avoir une classification internationale en anglais. C’est dans nos langues respectives que nous pratiquons la médecine générale et de famille. C’est dans notre langue donc que nous avons besoin de cette classification pour l’utiliser en pratique quotidienne et dans nos pays respectifs. Le Comité International de Classification de la WONCA (WICC)5, groupe de travail de la WONCA6 en méthodologie de recherche, est donc très heureux que le livre ICPC-2 publié en 1998 par Oxford University Pressi soit traduit en français. Ce fut un travail long et difficile, impliquant de nombreux généralistes membres du CISP-Club, l’Association internationale francophone des utilisateurs de la CISP. Ceux-ci n’ont compté ni leur énergie ni leur temps pour produire une traduction de très haute qualité. Cette traduction a été rendue possible particulièrement grâce aux efforts de Marc Jamoulle (Charleroi, Belgique), membre du WICC, ainsi que Michel Roland (Bruxelles, Belgique), Jacques Humbert (Nantes, France) et Jean-François Brûlet (Saint Martin Lestra, France) qui ont travaillé en collaboration intime avec d’autres généralistes belges, français, suisses et québécois.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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