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Enregistrement W7071996163

Variation in resource acquisition in a food-caching mammal, the North American red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus)

2023· dissertation· en· W7071996163 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResource Acquisition Is InitializationResource (disambiguation)Variation (astronomy)ForagingTrade-offSelection (genetic algorithm)CacheLitter
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Life history theory predicts that organisms will allocate their limited energy budgets towards growth, survival, and reproduction in such a way to maximize their fitness. As organisms use energy to fuel biological processes, they must also replenish their energy levels. Given the benefits of increased energetic resources such as enhanced survival and reproductive success, why there remains a high degree of variation observed in resource acquisition remains an important question in ecology and evolution. North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) in the southwest Yukon harvest and cache white spruce (Picea glauca) cones in conspicuous larders within exclusively defended individual territories, allowing individual resource acquisition to be quantified and linked to a single individual. The seasonal nature of cone availability, compounded with high interannual variability in cone crop size makes for a fluctuating resource environment for squirrels to manage through foraging and caching efforts. Previous work shows sex-specific selection acting on total cached resources accumulated in autumn, but it was unknown as to what caused variation in cache size. Using field, laboratory, and analytical tools, I investigated hypothesized behavioural, physiological, ecological, and evolutionary drivers of observed variation in resource acquisition. Despite evidence of selection acting on caching effort, I found little evidence that phenotypic variation is attributable to heritable genetic differences, leaving a large environmental component of caching success to explore. Contributing to this remaining variation were age, sex, local resource availability in the environment, days since the birth of the most recent litter (for females, specifically in years of high resource abundance), and how much food an individual has stored off-body prior to the caching season. Interestingly, neither body fat nor body mass were associated with variation in caching success, but correlations from long-term historic data revealed males with greater body mass gain between summer and autumn cached more cones. The research I present in this thesis demonstrates the roles that sex, age, environment, and interactions thereof can play in the acquisition (or not) of a key component of the life history equation: energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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