Určení teploty vodní hladiny z družicových dat.
Notice bibliographique
Résumé
LAKE SURFACE TEMPERATURE DETERMINED BY SATELLITE IMAGES Abstract The aim of this master thesis is to create a method to determine surface temperature of water in lake Osoyoos (LSWT - Lake Surface Water Temperature). It is necessary to know this temperature in order to make easier decisions in a paradigm of global warming processes. Thanks to LSWT it is possible to make a timeline visualisation of temperature development in years. The first chapter deals with a physical definition of how to get thermal information - the basis of remote thermal sensing is measuring of radiance intensity and it's transformation to brightness temperature. This radiation is not only influenced by atmospheric properties but also by local climatic and meteorological conditions, but it is also influenced by the relief. The thesis seeks to create a method for calculating surface temperature of lake Osoyoos located at Canadian-American border. This calculation is based on data provided by ASTER using a split-window method. The method works with the differences in bands of sensing in order to remove atmospheric influences. This thesis contains several charts, graphs and pictures. The final result of this paper is a map of distribution of lake surface water temperatures. Keywords: Thermal remote sensing, land surface temperature, ASTER, TIR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».