Validación de la escala de Montreal como test de cribado en deterioro cognitivo en la esclerosis múltiple
Notice bibliographique
Résumé
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad autoinmune desmielinizante, crónica y multifocal del sistema nervioso central, que afecta principalmente a adultos jóvenes y que provoca una importante discapacidad física y cognitiva. Se estima que entre un 45 y un 65% de los pacientes con EM padecen disfunción cognitiva. En los pacientes con EM el deterioro cognitivo adquiere típicamente un perfil subcortical -con alteración de las funciones ejecutivas, la velocidad de procesamiento y las habilidades visuoespaciales- y tiene grandes repercusiones en el desempeño laboral y en las actividades de la vida diaria. Las baterías neuropsicológicas empleadas tradicionalmente para la valoración del deterioro cognitivo en la EM son pruebas complejas que requieren de un tiempo prolongado de administración y, en algunos casos, de personal especializado para su interpretación. Es preciso, por tanto, disponer de test sencillos y rápidos que permitan detectar en unos minutos aquellos casos de EM que puedan presentar deterioro cognitivo y que puedan necesitar una valoración neuropsicológica especializada y un tratamiento precoz. La Evaluación Cognitiva de Montreal (MoCA Test) es un test de cribado que se ha validado en múltiples idiomas y que ha demostrado buena especificidad y sensibilidad en otras enfermedades que cursan con deterioro cognitivo con alteración disejecutiva, como la enfermedad de Parkinson...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».