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Enregistrement W7072023979

Understanding Goals of Care for Patients Undergoing Chimeric Antigen Receptor T-Cell Therapy: A Qualitative Descriptive Study

2024· dissertation· en· W7072023979 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchContent analysisHealth careDescriptive statisticsHealth professionalsNurse practitionersDescriptive researchChimeric antigen receptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chimeric Antigen Receptor (CAR) T-cell therapy is a relatively novel treatment in Canada for relapsed and refractory leukemias and lymphomas. Limited evidence is available on patient experiences when undergoing this treatment, and there is no research regarding patients’ goals of care (GOC) when undergoing this treatment. Aims: This study aimed to explore patients’ experiences undergoing CAR T-cell therapy, particularly as it related to their GOC. Methods: A qualitative descriptive approach was employed. Information was gathered via semi-structured interviews and medical chart review. Interviews were transcribed and analyzed using content analysis to identify key themes. Results: Six regional patients participated in this study. Ten key themes were identified, highlighting patients’ identified GOC, a lack of implicit GOC discussions, challenging transitions throughout care, and a lack of nursing involvement in GOC discussions. Conclusion: Patients undergoing CAR T-cell therapy have clearly identified GOC (simply to survive) but have not explicitly discussed these goals with their healthcare providers. Overall, patients had positive experiences in receiving care during CAR T-cell therapy but there was opportunities identified to improve care, related to facilitating GOC discussions, increasing support during transitions in care, and optimizing the role of the nurse within GOC conversations. Future research should aim to investigate the experiences of a more varied group of patients including those who were offered and declined receiving CAR T-cell therapy, the perceptions of healthcare providers regarding GOC discussions within CAR T-cell therapy, and the role of nurses in GOC discussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,009
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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