Utility of hyper-resolution Lidar as a tool for planetary geomorphology in the Canadian High Arctic, Lightning Talk (7 min)
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost underlies 50% of the Canada’s terrain and underlies 24% of the world land area. It is one of the major driving forces in the generation and evolution of patterned ground landforms (i.e. polygons, stone circles, mud boils, stripes, etc.) that are seen on both the surface of the Earth and other planetary bodies specifically in periglacial domains. The Canadian High Arctic, particularly Axel Heiberg Island (ᐅᒥᖕᒪᑦ ᓄᓈᑦ) and Devon Island (ᑕᓪᓗᕈᑎᑦ) are unique domains that host a variety of patterned ground landforms. Looking at these areas, we want to better understand the mechanisms and evolution of permafrost in the high arctic as well as quantify periglacial patterned ground geomorphology using GIS (i.e. KDE analysis, ArcGIS, CloudCompare). This research gives insight to periglacial landsystems and their significance not only for arctic and planetary analogue science, but also as a tool for hazard analysis and freshwater resources for communities in high arctic regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».