Understanding the Drivers of Body Condition in Female Elk: Implications for Nutritional Ecology on Changing Landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Ungulate body condition is often understood to reflect the nutritional resources on the landscape but is ultimately influenced by more than forage because body condition integrates both energetic costs and benefits. Factors driving variation in female body condition can be classified in both individual vs. environmental and bottom-up vs. top-down frameworks. My research evaluates how individual vs. environmental and bottom-up vs. top-down frameworks explain variation in ingesta-free body fat (IFBF) in female elk (Cervus canadensis). I used seven years (2015-2021) of IFBF data from monitored and recaptured female elk (n = 139) in the Ya Ha Tinda (YHT) population in Alberta, Canada. I determined the best-fitting generalized linear mixed-effects model to explain IFBF as a function of factors in both frameworks. The top model included only prior summer calf survival as a predictor variable, with the second model (DAICc = 1.42) including both prior summer calf survival and average prior summer forage biomass. The final top model predicts that a female elk whose calf survives the previous summer will have 3.28 percent points (95% CI: 2.38, 4.19) lower body fat levels in winter compared to a female elk whose calf did not survive the summer. The importance of prior summer calf survival as an explanatory variable and the large size of its effect indicates that changes in energetic reproductive costs driven by predation influence variation in female body fat more significantly than bottom-up factors like forage in this system and emphasize the importance of individual variation. This research helps scientists and managers interpret variation in ungulate body condition data and understand the important effects of juvenile survival on adult ungulate female body condition in the context of expanding predator communities across North America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».