Variation in Effects of Climate Change on Salmonid Demography: Extent, Scale, and Underlying Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Predicting species responses to climate change is an increasingly important objective in ecological research and natural resource management. However, heterogeneity in demography, life history, and habitat characteristics across multiple spatial scales can generate substantial diversity in population responses, complicating species-level assessments. Therefore, for widely distributed species consisting of many fragmented populations, understanding the mechanisms that underlie population variation can improve predictions of climate impacts across the species range. Using salmonid fishes as a model system, my thesis investigates variation in population responses to climate change at global, regional, and local scales. First, through a global meta-analysis of 156 studies of 23 species, I demonstrated that population responses to temperature and precipitation exhibit significant spatial, temporal, and biological patterns that broadly align with predictions based on salmonid thermal limits. Importantly, I showed that salmonid populations at low latitudes and elevations tend to be most negatively impacted by rising temperatures. Subsequently, I analyzed mark-recapture and stream temperature data collected during field surveys in Cape Race (Newfoundland, Canada) since 2010 to characterize local-scale variation in demography, climate impacts, and thermal regimes among eleven populations of brook trout (Salvelinus fontinalis) separated by <5 km. I showed that variation in recruitment, growth, and demographic relationships combined to generate diverse population dynamics that stabilized brook trout abundance across Cape Race, and that thermal regimes driven by groundwater inputs contributed to population diversity. Finally, using population-specific demographic and life history data, I built eco-genetic models that simulated responses to future climate warming across Cape Race brook trout populations, which emphasized the role of life history evolution and thermal habitat variation in determining population persistence. Together, my thesis shows that large-scale gradients in latitude and elevation structure salmonid responses to climate change, but substantial fine-scale variation is embedded within these trends due to heterogeneity in habitat characteristics, human impacts, and eco-evolutionary dynamics experienced by populations. Similar research frameworks that employ diverse methodologies and integrate data across scales will be crucial for understanding the complex impacts of climate change on salmonids and other freshwater fish populations, and should inform the conservation of a wide range of species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».