Une approche multi résolutions pour la cartographie des terres humides en région nordique à l'aide d'images satellitaires
Notice bibliographique
Résumé
Les terres humides boréales/subarctiques s'étendent sur une large bande à travers le Canada. Elles sont situées majoritairement en région nordiques, loin des routes et des zones habitées, donc la reconnaissance de ces écosystèmes pose un problème d'ordre financier et technique. L'option envisagée pour ce travail pour pallier aux contraintes fait appel à l'imagerie satellitaire à haute résolution spatiale (IHRS) Landsat ETM+ et à l'imagerie satellitaire à très haute résolution spatiale (IITHRS) QuickBird. L'objectif principal vise le développement d'une méthode pour la production de cartes des terres humides compatibles avec l'ICTH (Inventaire Canadien des Terres Humides). Un algorithme de démixage spectral linéaire fut utilisé pour produire des cartes de fraction de superficies des principaux endmembers de l'image Landsat ETM+. Les cartes de fraction de superficies ont été combinées pour la composition d'une carte finale DSL (Démixage Spectral Linéaire) comportant les cinq classes de terres humides. La confrontation de la carte thématique DSL avec les autres cartes thématiques disponibles a produit des résultats mitigés. D'une part, à cause de la confusion thématique bog/fen qui existe entre les différents exercices cartographiques et d'autre part en raison de la sous représentation des classes eau peu profonde et marécage de la carte DSL. Néanmoins en se basant sur l'ensemble des résultats, dont la performance globale de la classe bog, il est impossible de réfuter complètement l'hypothèse de travail. Celle-ci soutient que la cartographie à partir d'ITHRS permet d'entraîner et de valider la classification des IHRS au même titre que les données récoltées lors de campagnes de terrain. Ainsi, la carte thématique réalisée à l'aide d'une ITHRS QuickBird facilite l'identification de zones pures pour la caractérisation des endmembers à l'échelle spatiale d'une IHRS Landsat ETM+ et exerce aussi un rôle d'évaluation des résultats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».