Utilisation par la grande oie blanche (anser caerulescens atlanticus) de la végétation dans le marais intertidal de la Réserve nationale de Cap Tourmente, Québec
Notice bibliographique
Résumé
"L'étude a porté sur le marais intertidal de la Réserve nationale de faune de Cap-Tourmente, Québec. La végétation a d'abord été étudiée selon la méthode de Braun-Blanquet (1932) afin d'établir un plan d’échantillonnage pour l'étude de la phytomasse du scirpe américain (Scirpus americanus Pers.) La submersion par l'eau, la sédimentation, la topographie, le drainage et l'exposition aux courants et aux vagues semblent être les facteurs déterminants pour la production de cette dernière. Pour la portion médiane du marais, il existe au seuil une relation linéaire entre la phytomasse aérienne et souterraine du scirpe. Le taux d'utilisation du scirpe par la grande oie blanche (Anser caerulescens atlanticus) pour l'ensemble du marais à l'automne 1977 était de 50,5%, alors qu'au niveau des zones d'utilisation il variait de 30 à 70%.À court terme, 1'utilisation du marais de Cap-Tourmente n'est pas menacée si l'on améliore la dispersion des oies durant leur séjour dans le marais. À long terme, c'est 1'aménagement des différents marais à scirpe de 1'estuaire du Saint-Laurent qui est à planifier."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».