Vulnerability to climate change in Arctic Canada
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is an investigation of vulnerability to climate change in Arctic Canada. It develops a conceptual model and analytical approach to guide vulnerability analysis. The model conceptualizes vulnerability as a function of exposure-sensitivity to biophysical stresses and adaptive capacity to cope with these stresses. Both model elements are closely inter-linked and influenced by process and conditions endogenous and exogenous to the system of interest. The analytical framework utilizes community case studies to analyze vulnerability and its drivers. It starts by characterizing current vulnerability, which provides an empirical foundation and baseline for assessment of future vulnerability. Using case studies in two Inuit communities in the Canadian territory of Nunavut (Arctic Bay and Igloolik), 119 interviews were conducted. Interviews were complemented with participant observation and analysis of secondary sources. The work largely focuses on vulnerabilities surrounding resource harvesting, identified by communities as being most pertinent to their livelihoods. The study highlights the dynamic nature of vulnerability. A combination of changing climatic conditions superimposed on changes in harvesting behaviour has altered, and tended to increase, the exposure-sensitivity of both communities. In light of changing exposure-sensitivity, Inuit have demonstrated significant adaptive capacity. This adaptability is facilitated by traditional Inuit knowledge, strong social networks, and flexibility in seasonal hunting cycles. Changing Inuit livelihoods, however, have undermined certain aspects of adaptive capacity, and have resulted in emerging vulnerabilities. Future climate change will affect biophysical conditions to which Inuit in Arctic Bay and Igloolik are currently exposed. Decreasing sea-ice thickness, longer ice freeze-up, earlier sea ice break-up, changing occurrence of weather extremes, and alterations in animal numbers will increase the dangers of hunting, decrease access to hunting areas, and affect the availability of traditional foods. Exposure-sensitivity to these changes will be differentiated based on use of and dependence on the environment. Analysis of current vulnerability indicates significant adaptive capacity to deal with climate change related risks, although this capacity will vary among groups. The study argues that young generation Inuit, in particular, are vulnerable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».