Une communauté à "faibles solidarités"? : une étude des usages de la page Facebook d'une émission d'information de Radio-Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche examine un phénomène récent, celui de l'usage des pages Facebook des médias traditionnels. L'étude porte, en particulier, sur les usages de la page Facebook du Téléjournal 18h de Radio-Canada, ainsi que sur les motivations des usagers à l'« aimer » et à y contribuer. Le cadre théorique mobilise des concepts issus de travaux sur les usages des technologies de communication, la réception des médias et les communautés virtuelles. La stratégie de recherche est qualitative et de type ethnographie virtuelle. Les résultats de la recherche montrent que les usages de la page Facebook du Téléjournal 18h de Radio-Canada sont marqués par une « culture expressive », qui traduit un besoin de réagir et d'exprimer un point de vue individuel, essentiellement sous la forme de commentaires d'opinion, au détriment de l'instauration de conversations et de dialogues entre les contributeurs. Ces usages s'articulent aux pratiques d'écoute de l'émission et signalent de nouvelles tendances dans la consommation de l'information de type nouvelle. Les liens entre les usagers et le média traditionnel sont forts, ceux-ci étant d'abord des auditeurs de l'émission, et les deux plateformes (TV et Facebook) apparaissent complémentaires, voire convergentes, au sein des répertoires médiatiques personnels. La présence de liens « faibles » entre les usagers révèle une communauté virtuelle « à faibles solidarités », où les conversations suivent une logique discursive antagoniste et où la communauté apparaît fortement connectée à des processus d'individualisation, même si l'on observe des opportunités de collaboration « ex post ». \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Facebook, communauté virtuelle, usages, culture expressive, Radio-Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».