What are the Social, Physical and Economic Problems of Slums \nand their Expectations from the Urban City?
Notice bibliographique
Résumé
The mechanization of agriculture in Turkey as of 1950s brought about \nconsiderable unemployment in the labour force, as a result of which Turkey experienced \nan accelerated immigration movement from rural to urban areas. The inadequate number \nof dwellings and the insufficient income of this section migrating from rural to urban \nareas to acquire a dwelling of their own played a key role in the unplanned urbanization. \nThis research was conducted with the aim of acquainting with prevailing social, \neconomic and physical conditions in slum areas where Ankara experiences substantial \nincrease in squatting. Through interviews carried out with slum dwellers, being \ncharacterized as people living away from urban culture due to the general stereotype, \ntheir expectations from the urban city and approaches to urban transformation was \ninquired. \nIn the scope of this study, slums and slum policy; urban transformation and urban \ntransformation processes in Turkey were primarily explained in a conceptual manner \nand then a fieldwork was performed. As a result of surveys and interviews conducted in \nYalçınkaya Quarter where fieldwork was also realized, social, physical and economic \nproblems of slums as well as their expectations from the urban city were identified. The \nassessments in this respect revealed that shantytowns display a transitional characteristic \nbetween rural and urban areas and they are on the horns of dilemma as they possess \nneither an urban nor a rural lifestyle. \nThe study conducted in Yalçınkaya Quarter revealed the urban poverty once \nagain; however, meeting with people striving to hold on and struggle for life in the \nquarter where a sort of depression area was expected to be found in ethnical aspects is of \nhigh importance in terms of demonstrating the efforts of these people for maintaining \ntheir relations with the city regardless of existing social, physical and economical \nproblems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».