Understanding the neurobiological basis of mixed-strategy decision-making in health and disease
Notice bibliographique
Résumé
During competitive interactions involving multiple agents, such as sporting competitions, the outcome of each individual’s actions is dependent not only on a historical sequence of their own choices, but on those of their opponents as well. Success in such rivalries often requires that individuals adopt a mixed-strategy wherein available actions are chosen dynamically and unpredictably. Action selection in mixed-strategy environments involves the coordination of widespread neural processes, spanning the cognitive, emotional, and limbic domains. More specifically, choice selection involves working memory, valuation and reward processes, reinforcement learning, and execution of motor responses. The three studies in this thesis investigated the neurobiological mechanisms involved in choosing in mixed-strategy environments, and how these processes change throughout the course of neurodegenerative and neuropsychiatric disease. In the first study, we examined the human brain network underlying mixedstrategy decision-making using functional magnetic resonance imaging (fMRI). Using a carefully controlled paradigm, we compared the network underlying strategic decisions to that involved in choosing in nonstrategic environments. This study allowed us to gain insight into the specialized cognitive circuitry involved in choosing dynamically within a strategic context. In the second study, we asked how dopaminergic transmission affected mixed-strategy decisionmaking by investigating how degeneration of the dopamine system in Parkinson’s disease (PD) affected strategic choice patterns. Further, we investigated the hypothesis that cognitive function is deleteriously affected by dopaminergic medication (levodopa and dopamine agonists) in patients with PD, and whether genetic mechanisms controlling dopaminergic transmission could explain susceptibility to medicationinduced cognitive deficits. ii In the final study, we examined mixed-strategy decisions in patients with borderline personality disorder (BPD), a heterogeneous disorder prevalent in adolescent populations. We explored how the core clinical features of BPD, namely impulsivity and emotional dysregulation, affected mixed-strategy decisions in adolescents showing the first signs of BPD. Together, these studies provide a detailed account of how mixed-strategy decision-making is implemented in the brain, and how the cognitive functions required for choosing in such environments become affected throughout the course of neurological illness. This work, as a whole, represents a significant contribution to our understanding of how the brain integrates diverse sources of information to execute mixed-strategy decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».