X-ray fluorescence measurements of skin iron using an I-125-based system
Notice bibliographique
Résumé
Iron overload conditions are a prevalent issue in global healthcare that require the accurate monitoring of iron levels to effectively provide treatment. X-ray fluorescence has emerged as a candidate for a point-of-care measurement tool for the detection of trace elements in vivo. This study explores the feasibility of a portable in vivo x-ray fluorescence (IVXRF) instrument using 125I as a point-of-care device in measuring skin iron levels. The system was calibrated using iron-doped water phantoms for various physiologically-applicable iron concentrations. Measurements were conducted on ex vivo rat skin samples (n = 34), which were then compared to a benchmark laboratory-based XRF system. Monte Carlo modelling using MCNP 6.2 was used to simulate the system in different conditions and provide an estimate of the radiation dose of the system on soft tissue. The R2 value for the calibration line of iron concentration in ppm to normalized iron signal was determined to be 0.985 (p < 0.01). For a measurement period of 1800 s real-time, the minimum detectable limit (MDL) of the system is 3.86 ± 0.06 ppm of iron. The R2 value for the linear regression between the IVXRF and benchmark XRF system normalized iron signals was 0.731 (p < 0.01). The R2 value for the linear regression between the IVXRF normalized iron signal and sample injected iron dose was 0.719 (p < 0.01), meaning the system can distinguish between different iron levels in rat skin. From the Monte Carlo simulations, the expected effective dose contribution from the IVXRF system is 101.68 ± 0.03 nSv. The IVXRF system was shown to accurately measure iron concentrations in ex vivo rat skin samples within the iron concentration ranges found within healthy and iron-overloaded patients. Further work shall be conducted to validate the system in in vivo applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».