Wind and wave disturbance rejection control of floating offshore wind turbines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The past few decades have seen an increasing interest toward wind energy since it has the potential to become the main global power source in the near future. Particularly, researchers are looking towards the development of offshore wind turbines since they have the potential to be way more efficient and have a higher rated power in response to stronger and steadier offshore winds. However, the harsh marine environment places challenges on the path to making offshore wind turbines an economically viable source of energy. Specifically, wind and wave disturbances act on the wind turbines inducing harmful loads on their major components, shortening their useful life and increasing maintenance cost. In this thesis, we propose a control method that rejects both wind and wave disturbances, thus reducing fatigue loads on the wind turbine structure while also maximizing power regulation. Based on a simplified control-oriented modeling technique, both wind and wave disturbance matrices are obtained from linearized state-space systems, and used to design a disturbance rejection H∞ controller. Furthermore, the proposed control method demonstrates the usefulness of including the wave disturbance matrix in the control design process, something that has been attempted in the past but not achieved yet in offshore wind turbine research. Finally, the performance of the designed H∞ controller is validated and compared against a baseline controller using Fatigue, Aerodynamics, Structures, and Turbulence (FAST), an open-source software package capable of modeling wind turbine systems and simulating their physical dynamics with high accuracy. This comparison demonstrates the effectiveness of the proposed method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle