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Enregistrement W7072182073

UV-Protective Compounds in Sea Ice-Associated Algae in the Canadian Arctic

2015· dissertation· en· W7072182073 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiocrusts and Microbial Ecology
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAboriginal Affairs and Northern Development CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesArcticNet
Mots-clésArcticPhytoplanktonAlgaeBayArchipelagoSeawaterSpring (device)Sea ice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine phytoplankton are known to produce UV-absorbing compounds (UVACs) for protection against UV radiation. To assess whether the same strategy applies to sea ice-associated algal communities, MAAs were measured in algae associated with surface melt ponds, sea ice, sea ice−water interface, and underlying seawater in a coastal bay of the Canadian Arctic Archipelago during the 2011 spring melt transition. Six UVACs were detected as the spring melt progressed, namely shinorine, palythine, and porphyra-334 and three unknowns (U1, U2 and U3). U1 was most likely palythene, another MAA. The molecular identities of the other two UVACs, U2 and U3, which have an absorption maximum of 363 and 300 nm, respectively, remain to be structurally elucidated. The results confirm that Arctic sea ice-associated algal communities are capable of producing photoprotectants and that spatial and temporal variations in MAA and other UVAC synthesis are affected by snow cover and UV radiation exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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