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Enregistrement W7072197717

When a Seat at the Table is not Enough: A Participatory Action Research Study on Collaborative Partnerships in Ontario Developmental Services Organizations

2022· article· en· W7072197717 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQR Code Applications and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchInclusion (mineral)Service delivery frameworkService (business)Service providerCitizen journalismAction researchEmpowermentFocus groupConvention on the Rights of Persons with Disabilities
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, Ontario’s developmental services (DS) has evolved largely guided by the knowledge and direction of non-disabled service providers and government. However, the UN Convention on the Rights of Persons with Disabilities promotes the participation of people labeled with disabilities in decision-making processes about the programs and policies that impact their lives. Existing theories and literature reveal the importance of collaborative partnerships where power is shared with service users through participatory decision-making, shared leadership, and opportunities to participate with influence. Four self-advocates labeled with developmental disabilities collaborated as co-researchers in this participatory action research study to explore what model of collaborative partnerships best met the inclusion goals of service users labeled with developmental disabilities in these settings. Nine adult service users labeled with developmental disabilities and twelve leaders/managers of eight Ontario DS organizations participated in virtual semi-structured interviews. Thirteen service users participated in two focus groups. Findings suggest a model of collaborative partnerships that may meet service users’ goals for inclusion is a strategy of participation that positions service users as experts and partners with the power to effect change and integrates their expertise at each level of the organization and each stage of the service delivery cycle. This model is composed of key elements, which fall within three supportive layers: a supportive organizational culture, inclusive and influential methods of participation, and supported and committed members. What becomes clear through these key elements is the need for a human rights and democratic approach to participation whereby service users are positioned as expert citizens and right bearers welcomed into the design and provision of services that affect their lives. Such a shift is best facilitated through systems change and a shift in power at multiple levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0390,017
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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