WATER AND VEGETATION COVER IN NETLEY-LIBAU MARSH 1990 – 2013. PHASE II REPORT: A TIME SERIES ANALYSIS BASED ON LANDSAT IMAGERY
Notice bibliographique
Résumé
Netley-Libau Marsh, the largest coastal wetland adjoining Lake Winnipeg, has been mapped by aerial photography in the past (Grosshans et al 2004; Verbiwski 1986), indicating a trend of vegetation loss, but a lack of historic aerial photography has limited mapping efforts to sporadic intervals. Satellite imagery, though of a coarser spatial resolution, has the advantage of high temporal and spectral resolution. Using Landsat images and a methodology developed in an earlier phase of this study (Watchorn 2014), a time series of classified vegetation cover maps was produced for twelve years between 1990 and 2013. Water cover maps were produced for another eight years within this interval, resulting in a time series representing 20 years of this 23-year period. This time series allowed for an investigation into relationships between the extent and distribution of Netley’s vegetation community to underlying hydrological factors on adjoining Lake Winnipeg and the Red River, which can be used to guide future marsh remediation measures. The analysis of this time series indicates that the long-term trend of vegetation loss in Netley-Libau Marsh has not been steady, nor has it been unidirectional. Observed vegetation change – both loss and gain – was characterised by sudden dramatic changes disrupting periods of relative stasis. Lake Winnipeg water level was identified as the major factor responsible for shifting the balance between emergent wetland vegetation and open water. Periods of low water as short as one year had dramatic and persistent effects on emergent vegetation cover, particularly in smaller lakes. Regenerated emergent vegetation was less persistent in the large Netley Lake, suggesting that marsh bathymetry is dynamic. This study also identified that Lake Winnipeg water level and Red River flow are both contributing factors which influence the extent of wet meadows around Netley-Libau Marsh. Decreased river discharges and lake levels were correlated with increasing use of these regions as hayed or cultivated land. Finally, the interpretation of the cover map time series indicates the connectivity between the marsh lakes and Lake Winnipeg has varied and is presently increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».