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Enregistrement W7072281326

Why competence in teleworking matters

2020· dissertation· en· W7072281326 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Context (archaeology)Empirical researchEmpirical evidenceQualitative researchOrder (exchange)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teleworking (also referred to as remote working) is currently rising in popularity, and based on the recent COVID-19 pandemic this trend appears likely to continue. The existing theoretical literature on teleworking indicates the importance of taking the context of teleworking into consideration. One context that has received little attention in the literature is consulting engineering firms. While teleworking theory does cover knowledge-intensive firms and consulting firms in general, minimal studies specifically address consulting engineering. This research project aims to fill that gap by answering the following research question: \n\nHow is the practice of teleworking in consulting engineering firms influenced by conditions on the job, individual, organizational, and environmental and societal levels?\n\nA qualitative case study is conducted that includes two consulting engineering firms located in the Greater Toronto Area region of Canada. One is a small firm that purely teleworks, whereas the other is a medium-sized firm that infrequently teleworked prior to COVID-19, but transitioned to full-time teleworking during COVID-19 which is captured in the empirical data. A total of seven employees are interviewed in depth, in positions ranging from junior engineers to presidents, in order to obtain a holistic view of the teleworking practices in these firms. This research project primarily uses an inductive approach by generating theory based on the empirical data and then comparing it to the existing theoretical literature. A theoretical framework is developed that divides teleworking into four levels that structure the overall analysis and discussion: the job level, the individual level, the organizational level, and the environmental and societal level. A few key concepts within each level are examined by comparing the findings from the empirical data with existing literature. \n\nThe research reveals two main findings. First, consulting engineering firms do not appear to experience any significantly unique challenges in regards to teleworking. Secondly, teleworking literature appears to have surprisingly neglected emphasizing the importance of teleworking as a competence. This research showcases that teleworking competence influences the outcomes of teleworking at all four levels of the theoretical framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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